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武大新闻网讯（通讯员何斯玄、蒋盛君）11月30日，2011年诺贝尔经济学奖得主、现任纽约大学经济学讲席教授、斯坦福大学胡佛研究所高级研究员、美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士托马斯·萨金特（ThomasJ. Sargent）教授做客武汉大学珞珈讲坛。

讲坛开始之前，校长张平文院士接见了萨金特教授。张校长对萨金特教授专程前来武汉大学参加130周年校庆活动表示衷心感谢，希望他能与武大师生开展多方面、深层次学术交流，助力学校人才培养与科学研究达到世界一流水平。就数字经济、大数据研究、数学在人工智能的应用等问题，张校长与萨金特教授进行了深入交流。

随后，萨金特教授为武大师生带来题为《机器学习在经济学中的前景与挑战（PromisesandLimits of Machine Learning in Economics）》学术报告。张平文校长为其颁发珞珈讲坛纪念证书。经济与管理学院院长聂军教授主持讲坛。

萨金特教授从人类智能的定义出发，系统性论述了科学革命以来开普勒、伽利略、达尔文等伟人在科学探索途中遇到的实际困难与解决方法，以此为引阐述了人工智能与机器学习作为新的统计工具在经济学博弈论、分布式计算、动态编程等领域广阔的应用前景。他认为现代人工智能和机器学习事实上将统计方法分为了描述性和结构性两类模型并引用冯·诺依曼和摩根斯特恩的隐喻将其类比为开普勒和牛顿在物理学中所做的工作。这种分类方式在尊重卢卡斯批判的基础上很好地回答了统计学中参数是什么这一基本问题。

在交流互动环节中，萨金特教授就机器学习的应用、估计模型的可解释性、以及实际操作中涉及到的道德风险等问题与现场的师生展开了深入探讨，对每个问题进行了细致的阐述与解答，讨论现场气氛热烈。同时萨金特教授表示机器学习作为一个前沿的科研话题，已有很多人使用该方法在经济学领域做出了贡献。此外，他也强调机器学习在经济学研究中的重要性，虽然机器学习作为一个在黑箱中的方法，有很多方面的机制尚不完善，但仍然是很好的研究手段，值得同学们系统性学习。

本次论坛是武汉大学130周年校庆活动之一，由人文社会科学研究院和经济与管理学院共同承办，二百余名师生参加论坛。

据悉，作为理性预期学派的领袖人物，萨金特教授在宏观经济学、动态经济理论和时间序列分析等方面做出了卓有成效的开创性工作，著有《理性预期计量经济学》等十五部著作，其中《宏观经济理论》和《递归宏观经济理论》是欧美经济学研究生培养的典范教材，在国际一流学术期刊发表论文二百余篇，学术影响深远，享有崇高的学术威望。2011年，他凭借“宏观经济中因果关系的实证研究”方面做出的杰出贡献，与西蒙斯教授共同获得当年诺贝尔经济学奖。

（摄影：金鑫）